Веб-приложение на Flask для анализа творческого портфолио или создаваемого контента
Пользователь загружает CSV или XLSX файл с данными о творческих проектах или использует предлагаемые для примера демо-датасеты, задаёт инструкцию или выбирает из шаблонов, после чего LLM-агент проводит анализ и выдаёт текстовый отчёт с анализом и рекомендациями с возможностью вывода графиков
Проект можно использовать для анализа данных, создания плана по постингу контента и аналитики данных о медиа на платформах, где есть желание найти стльные и слабые места и получить рекомендацию по развитию
Что делает проект:
— Загружает CSV/XLSX датасет
— Читает пользовательскую инструкцию
— Подключает LLM через OpenRouter API
— Анализирует полный датасет
— Строит графики через matplotlib
— Показывает итоговый отчёт и журнал действий
— Даёт возможность сохранить результаты в TXT и JSON
начальная страница
Пользователь загружает файл или выбирает демо-датасет, затем пишет инструкцию к анализу
Перед запуском можно проверить таблицу
После запуска агент обрабатывает данные, показывая сколько времени прошло. Ожидание обычно занимает 5-10 мин. Если время обработки кажется слишком долгим, то на странице ожидания можно открыть миниигру. Страница автоматически закроется, как закончится обработка
Предпросмотр и ожидание анализа
Результаты анализа
Есть возможность сохранить результаты в форматах TXT и JSON
