Анализ данных популярности книг
Описание
Так как моё хобби — литература, в качестве материала я выбрала данные о 200 самых продаваемых книг с платформы Gigasheet. В данном случае мне было интересно разобраться в популярности определённых жанров, зависимости этой популярности от языка и года написания.
Типы графиков: 1. Круговые даграммы 2. Столбчатые диаграммы 3. Точечные диаграммы
Этапы работы: - выбор данных - обработка и форматирование данных в таблице для более удобного использования кода - анализ данных - визуализация статистики с помощью построения различных графиков
Кроме того была определена палитра проекта и использован кастомный шрифт Pobeda
Построение графиков
Загрузка библиотек и файла с данными
Загрузка шрифта
Процентное соотношение языков среди этих 200 книг, диаграмма 1
Код круговой диаграммы 1
9 самых популярных жанров, диаграмма 2
Код диаграммы 2
Взаимосвязь между годом публикации и жанром, диаграмма 3
Код диаграммы 3
Процентное соотношение языков для 15 самых популярных жанров, диаграмма 4
Код диаграммы 4
Годы с самым большим количеством публикацй, диаграмма 5
Код диаграммы 5
Заключение
Анализ данных 200 наиболее продаваемых книг выявил интересную картину. Эротический жанр лидирует по продажам, что свидетельствует о высоком спросе на этот вид литературы. Преобладание английского языка указывает на глобальный охват рынка и популярность англоязычных авторов.
Дальнейший анализ этого датасета, включающий изучение авторов, тем и стилей, позволит глубже понять факторы, влияющие на популярность книг и выработать более точные прогнозы.
Описание применения генеративной модели
Для создания обложки проекта я использовала ИИ. Изображение сгенерировано в Ideogram.
prompt: «book minimalistic flat art in pink and purple@
Для подбора методов создания диаграмм и исправления ошибок в механике работы кода использовался GPT-ChatBot
Блокнот с кодом и таблица https://drive.google.com/drive/folders/1TjqcfTyv6ACfsVQ0_yW6v-8kDZV1XhbA?usp=drive_link
