Трендвотчинг
Современные тренды, важные в контексте развития продукта, в основном нацелены на персонализацию, гибкость и важность эмоциональных ощущений.
Выделим тренды в ключевых, наиболее универсальных сферах человеческой деятельности:
Экономические
- Рост экономики впечатлений
- Популярность коротких и локальных путешествий
- Самостоятельное планирование для контроля расходов
Технологические
- ИИ и персонализация
- Сервисы совместного взаимодействия
Социальные
- Персонализация опыта и целепологание
- Гибкое планирование
Таким образом, результаты исследования говорят в пользу гибкого AI-сервиса с механиками, построенными на персонализации
Идея решения
traivo — персональный AI-ассистент для планирования досуга и путешествий, который помогает быстро собрать маршрут или подборку активностей, учитывая цели, настроение и контекст поездки
Оценка рынка
По результатам исследований таких организаций, как Statista (2024), McKinsey (2023), Phocuswright (2024) и Euromonitor (2023), рынок путешествий растет.
В сегменте самостоятельных путешественников и коротких поездок, в котором планируется выпуск продукта, наблюдается следующая ситуация:
- Спрос растёт в сегменте самостоятельных путешественников и коротких поездок
- Также наблюдается стабильный рост, усиление роли AI и персонализации, тренд на гибкость и персональные сценарии, интерес к локальным опытам («micro-travel», «emotional travel»)
- Текущий объем составляет 550 млрд $, со стабильным ростом 7% в год
При этом, общий объем рынка путешествий оценивается в 11,7 трлн $ с прогнозом роста к 2030 до 16 трлн $
Конкурентный анализ
Критерии конкуренции
- Подход к решению проблемы
- Упор на самостоятельное планирование поездок
- Возможность персонализации под пользователя
- Мобильный и кроссплатформенный формат
- Социальные или AI-интеграции
Выводы
- Конкуренты делают ставку на вдохновение и визуальный сторителлинг, а не на системное планирование.
- Функциональные преимущества (простота маршрутов, сохранение заметок, совместное редактирование) почти не коммуницируются напрямую.
- Возможность для проекта — занять нишу «умного планирования»: объединить эмоции (вдохновение) и структуру (организация маршрута).
- В коммуникациях — стоит показать путь пользователя от идеи к готовому маршруту, с акцентом на ощущении контроля и легкости.
- Первым шагом стоит сделать четкое value proposition и визуальный язык, который связывает мечту о путешествии с конкретными действиями (спланировать, сохранить, поехать).
Количественное исследование
Цель
Понять, как люди сегодня планируют досуг и поездки, какие барьеры и раздражители возникают в этом процессе
Гипотезы
- Пользователи тратят много времени на поиск идей при планировании, потому что информация о досуге разбросана и не учитывает личный контекст
- Путешественники вынуждены комбинировать разные сервисы, так как ни один не помогает быстро собрать маршрут в одном месте
- При планировании в новых местах пользователи полагаются на случайные источники, и итог часто не совпадает с их ожиданиями
- Люди хотят сохранять спонтанность, но из-за отсутствия подходящих сервисов вынуждены тратить время на детальное планирование
Гипотеза о спонтанности подтвердилась частично, все остальные подтвердились полностью в результате исследования
Выводы и результаты
- 64,3% респондентов посещают новые места несколько раз в месяц или несколько раз за год
- 39,3% респондентов планируют досуг чаще одного раза в месяц
- Более половины опрошенных используют карты и соцсети при организации досуга в поездках
- Основные трудности — многообразие неподходящих по контексту вариантов и отсутствие времени на поиск
- Люди ищут активности, исходят из интересов и ожидаемого опыта, а не местоназначения
- Более 40% прислушиваются к рекомендациям друзей и знакомых при составлении маршрутов
Инсайты и цитаты
- «Если приезжаю в незнакомый город, хотелось бы узнать, что стоит посетить, какие-то маршруты на один-два дня»
- «Если я интересуюсь гастрономией, то хочу как-нибудь убрать из рекомендаций места с хорошей кухней, но для массового посетителя»
- «В ситуациях, когда уже куда-то поехал и хочется посмотреть что интересного есть поблизости открытое в данный час»
- «Когда проснулась в новом городе и надо идти куда-то завтракать, например»
- «Когда город маленький и активностей не так много, хотелось бы рекомендаций, где собирается местная молодежь»
- «Когда город маленький и активностей не так много, хотелось бы рекомендаций, где собирается местная молодежь»
Целевая аудитория
Спонтанные исследователи
Часто решают «на месте», чем заняться; ищут вдохновение по настроению и контексту
Рациональные планировщики
Чаще планируют поездки заранее, комбинируют несколько источников (Google, карты, афиши), долго составляют список и сравнивают варианты
Социальные путешественники
Чаще планируют отдых вместе с друзьями или партнёром. Процесс согласования идей растягивается, так как у всех разные вкусы
Механика и монетизация
Монетизация
- Партнёрские размещения от локальных бизнесов
- Подписка с расширенными функциями (групповой функционал, больше генераций)
- Аффилированные ссылки на бронирование и билеты
Механика
Работа с приложением начинается с короткого диалога: пользователь вводит основные детали поездки и отвечает на несколько уточняющих вопросов. На этом этапе важно не столько собрать максимум данных, сколько понять рамки уместности будущих рекомендаций: что действительно подходит пользователю именно в этой поездке.
На основе введённого контекста сервис формирует подборку маршрутов и активностей, предлагая несколько вариантов, между которыми можно выбирать. Пользователь может редактировать маршрут, менять последовательность точек, убирать или добавлять активности, подстраивая предложенный план под себя. Таким образом, ИИ-ассистент выступает не как автор маршрута, а как сопланировщик, помогающий быстрее собрать подходящую структуру путешествия.
Во время поездки приложение продолжает сопровождать пользователя: оно присылает рекомендации и напоминания, учитывая текущую локацию, время и контекст ситуации. Готовый маршрут можно использовать индивидуально или делиться им с другими участниками поездки, обсуждая и корректируя план совместно. В итоге навигация превращается не в набор указаний, а в гибкий инструмент поддержки решений.
Прототип ключевого сценария
PESTEL & Modified SWOT
В результате PESTEL-анализа можно выделить следующие, наиболее значимые группы факторов: политические, экономические и социально-культурные
PESTEL-АНАЛИЗ
P — Политические факторы
Положительные
- Господдержка IT-Стартапов: на 2026 год запланировано государственное субсидирование ИТ-Стартапов на 4,7 млрд рублей, что повышает возможности к развитию IT-проекта, если он удовлетворяет определенным критериям
- Господдержка IT-Стартапов на региональном уровне: в Московской Области стартовала программа IT-грантов для компаний, принявших в штат за последний квартал не менее 5 сотрудников, позволяющая получить до 600 тыс рублей на каждого работника в течение года
- Программы поддержки внутреннего туризма: в этом году есть возможность получить финансовую поддержку для проектов в сфере туризма от МинЭкономРазвития, подав заявку на сайте
Отрицательные
- Визовые ограничения для путешествия в страны ЕС: в начале ноября Еврокомиссия объявила о вводе ограничений на выдачу мультивиз гражданам РФ, что может затруднить доступ к аудитории, которая регулярно посещает страны Евросоюза
- Локализация персональных данных: 1 июля 2025 года вступил в силу закон о том, что не допускается хранение персональных данных граждан РФ на иностранных серверах. Это может ограничить возможности по использованию облачных решений в целях работы с данными пользователей
E — Экономические факторы
Положительные
- Налоговые льготы: IT-компании платят существенно более низкую ставку налога на прибыль (5% в сравнении с 25% для «обычных» компаний), также возможно освобождение от НДС, если зарегистрировать разработку в качестве российского ПО
- Пониженные страховые взносы: компании в сфере IT выплачивают пониженный страховой взнос на сотрудников (7,6% вместо классических 30%)
Отрицательные
- Жесткая денежно-кредитная политика: несмотря на последнее снижение ключевой ставки Центробанка (с 17% до 16,5%), она остается очень высокой, что сокращает возможности для осуществления эффективных займов и покупательную способность клиентов
- Инфляция и падение покупательской способности: из-за высокой инфляции реальные доходы населения снижаются, что может существенно сократить спрос или выработать «крайнюю избирательность» в потреблении среди пользователей
- Замедление долгосрочного экономического роста: из-за падения внутреннего спроса, прогнозируется стагнация развития, как минимум до конца десятилетия, что способно осложнить рост приложения
S — Социально-культурные факторы
Положительные
- Смена парадигмы планирования поездок: большую актуальность приобретает планирование впечатлений во время поездки. Люди выстраивают свои маршруты, исходя из активностей (чем они могут заняться), а не исходя из места назначения, рост ~ 25% за последние 5 лет
- Повышенный стресс при организации самостоятельных поездок: планирование поездок и досуга все чаще вызывает стресс: слишком много деталей, источников и решений, это в 1,5 раза более стрессово, чем покупка готовых поездок (туров). Здесь предлагаемый продукт может стать решением
- Рост доли самостоятельных поездок: люди стали чаще выбирать самостоятельные поездки вместо готовых туров, так как это позволяет более гибко обращаться с бюджетом. При этом, людям, которые путешествуют самостоятельно, важно планировать маршрут на каждый день во время путешествия, чтобы понимать список мест для посещения и оптимальные тайминги
- Рост тенденции на впечатления: около 49% потребителей предпочитают дарить впечатления (еда, напитки, путешествия, концерты, живые выступления) вместо физических предметов, а 50% хотели бы получить впечатления в подарок
Отрицательные
- Снижение цифрового доверия: все меньше потребителей в цифровом пространстве доверяют ИИ-сервисам в аспектах сбора, хранения и обработки информации, лишь 31% полностью доверяют крупным компаниям в вопросе защиты данных
T — Технологические факторы
Положительные
- Персонализация на основе ИИ: за счет ИИ появляется возможность анализировать огромные объемы данных о предпочтениях пользователей и доступных опциях, и предлагать высоко персонализированные варианты
- Высокий уровень принятия технологий пользователями-путешественниками: более 50% путешественников в Европе, Ближнем Востоке и Африке будут полагаться на ИИ при планировании поездок, согласно исследованиям
Отрицательные
- Около половины пользователей не решаются делиться персональными данными: согласно исследованиям, около 50% пользователей не желают делиться чувствительной информацией с сервисами, что затрудняет создание релевантной подборки
E — Экологические / средовые факторы
Положительные
- Помощь в экологичном туризме: 83% мировых путешественников считают устойчивый туризм жизненно важным, здесь ИИ-ассистент сможет помочь в выборе экологически чистых видов транспорта, отелей, точек питания, будет рекомендовать маршруты устойчивого туризма
L — Правовые факторы
Положительные
- Наличие правовых рамок для защиты данных повышают доверие пользователей: например, 152 ФЗ в РФ, если приложение им соответствует, это вызывает благосклонность пользователей, заботящихся о конфиденциальности, что может повысить лояльность и приток новых клиентов
Отрицательные
- Сложность в передаче данных между различными юрисдикциями (примеры: GDPR в ЕС или 152 ФЗ в РФ): приложение в сфере путешествий оперирует данными пользователей и поставщиков услуги из разных стран, при этом, 60% компаний сталкиваются с трудностями при управлении трансграничной передачей информации из-за растущего числа локальных законов о суверенитете данных
SWOT-АНАЛИЗ
Strengths
- Более глубокая персонализация маршрутов, чем у классических путеводителей (Tripadvisor, Maps).
- Фокус на эмоциях и впечатлениях, а не на локациях — отличие от сервисов вроде Booking/Google Maps.
Weaknesses
- Низкая известность бренда, что замедляет органический рост.
- Зависим от работы ИИ: нужно будет направлять много ресурса на сбор данных для обучения
- Ограниченные ресурсы для R&D, тогда как конкуренты внедряют сложные ML-модели.
Opportunities
- Государственное субсидирование IT-стартапов РФ (4,7 млрд руб.)
- Региональные IT-гранты (МО: до 600 тыс на сотрудника)
- Программы поддержки внутреннего туризма от МинЭкономРазвития
- Налоговые льготы для IT (5% вместо 25%)
- Пониженные страховые взносы (7,6%)
- Рост планирования впечатлений (+25% за 5 лет)
- Стресс от самостоятельного планирования, а значит повышенный спрос на помощников
- Рост самостоятельных поездок (гибкость бюджета)
- Тренд на дарение впечатлений (49–50%)
- Персонализация на основе ИИ
- Массовое принятие технологий путешественниками (>50% используют ИИ)
- Спрос на устойчивый туризм (83% путешественников)
- GDPR и строгие нормы могут повысить доверие новым сервисам, если они прозрачны в обработке данных
Threats
- Визовые ограничения ЕС и уменьшение части аудитории, как следствие
- Локализация персональных данных (нельзя хранить за рубежом)
- Высокая ключевая ставка (16,5%).
- Инфляция и падение покупательской способности
- Стагнация внутреннего спроса до конца десятилетия
- Снижение цифрового доверия (только 31% доверяют)
- Сопротивление технологии у старшего поколения
- 50% пользователей боятся делиться персональными данными
- Низкое качество данных в туризме, а значит риски нерелевантных маршрутов
- Рост энергопотребления ИИ (3,5% мирового потребления к 2027)
- Сложность трансграничной передачи данных (60% компаний сталкиваются с проблемами)
MODIFIED SWOT-АНАЛИЗ
SO
- Встроить ИИ-персонализацию в планировщик маршрутов, используя рост спроса на самостоятельные поездки.
- Добавить коммуникационное сообщение о том, что снимается время на приянтия решения.
- Добавить экорежим маршрутов, опираясь на тренд устойчивого туризма.
- Использовать интерес к ИИ-ассистентам для расширения функциональности рекомендаций.
- Развивать стресс-фри планирование, используя сильную сторону — умные алгоритмы выбора.
ST
- Внедрить модуль объяснимости рекомендаций, чтобы снижать недоверие к ИИ.
- Ввести режим минимального сбора данных для пользователей с низким доверием.
- Локализовать хранение данных для соответствия требованиям регулирования.
- Добавить оффлайн-режим маршрутов, чтобы снизить риски плохой связи.
- Разработать прозрачную коммуникацию о безопасности данных.
WO
- Привлечь гранты и акселерацию для усиления команды и закрытия ресурсных пробелов.
- Использовать ИИ для автоматической генерации маршрутов и контента.
- Партнёриться с туристическими программами поддержки регионов: дать возможность обращаться в организацию для участия в туристической программе.
- Закрывать дизайн, маркетинг и контент через аутсорс, компенсируя нехватку внутренних ресурсов.
WT
- Детально изучить 152 ФЗ и разработать функционал для перехода в легальное поле.
- Сделать компактную коммуникацию о приватности («в один клик»).
- Формировать партнёрства с локальными туристическими проектами для снижения зависимости от модели бронирования.
Бренд-платформа и айдентика
Позиционирование
Traivo — цифровой путеводитель, который помогает быстро и уверенно планировать поездки с учётом личных интересов.
Коротко: «Персональные маршруты и рекомендации для путешествий без лишних усилий»
Философия и миссия
Философия
Путешествия не должны начинаться с хаоса, перегруженных списков и сомнений в выборе. Хороший маршрут — это не максимум мест, а подходящий путь для конкретного человека.
Traivo верит, что технологии могут упрощать выбор, а не усложнять его
Миссия
Помогать людям легко находить подходящие маршруты и места в поездках, экономя время и снижая неопределённость.
Не: «менять мир путешествий» «дарить незабываемые эмоции»
А: делать поездки понятными и удобными
Ценности бренда
Простота. Мы убираем лишнее и показываем только то, что действительно нужно в поездке.
Персональность. Нет универсальных маршрутов — каждый путь подбирается под человека, а не под массовый сценарий.
Уверенность. Пользователь чувствует, что знает, куда идти и зачем.
Полезность. Traivo — практичный инструмент, а не просто источник вдохновения.
Гибкость. Маршруты можно менять, адаптировать и подстраивать под ситуацию
Tone of Voice (ToV)
Общий характер
· Спокойный · Понятный · Дружелюбный · Уверенный · Без пафоса и маркетинговых клише
Traivo говорит как опытный, но ненавязчивый спутник в поездке.
Как мы говорим
· Короткими предложениями · По делу · С фокусом на пользу · Без обещаний «вау-эффекта»
Чего мы избегаем
· Пафоса («незабываемые эмоции», «открой мир заново») · Абстракций («вдохновение», «магия путешествий») · Давления («обязательно», «лучшее из лучших»)
Пример
· «Подберём маршрут под ваши интересы» · «Сохраните места и спланируйте день» · «Измените маршрут в любой момент»
Айдентика
Продуктовая цель по SMART
Ближайшая цель (MVP)
В течение трёх месяцев разработать и протестировать MVP в формате Telegram-Бота, позволяющего пользователю сформировать персонализированный маршрут поездки. Критерием достижения цели является не менее 15% пользователей, завершивших создание маршрута, а также среднее время взаимодействия с сервисом не менее 1,5 минут за сессию
Отдалённая цель (продукт)
В течение года после запуска MVP создать полноценный сервис контекстной навигации для путешествий, который сопровождает пользователя до и во время поездки, предлагая уместные маршруты и рекомендации. Успех цели измеряется следующими критериями: привлечение и активация 1000 первых пользователей в продукт, при этом, не менее 40% активных пользователей возвращаются к продукту для планирования следующей поездки в течение шести месяцев
Описание MVP для первого теста и экосистемы продвижения
Верхнеуровневая структура лендинга:
- Первый экран с CTA
- Рассказ о продукте
- Форма для сбора заявок
Продвижение осуществлялось посредством контекстно-таргетированной (смешанной) рекламы в сервисе Яндекс Директ
Маркетинговая цель по SMART
В течение первых двух месяцев после запуска MVP привлечь не менее 50 целевых пользователей через тестовые рекламные кампании. Ключевыми метриками являются стоимость привлечения пользователя (CPA) не выше заданного порога, а также конверсия из посещения лендинга в начало работы с сервисом не менее 15%. Дополнительной целью является сбор качественной обратной связи от не менее чем 10 пользователей для дальнейшего улучшения продукта
Воронка взаимодействия
Привлечение внимания
Пользователь сталкивается с темой проекта через контент о сложностях выбора в путешествиях: перегруженность рекомендациями, страх «не туда пойти», ощущение, что сервисы предлагают либо слишком стандартные, либо нерелевантные варианты. Метрики этапа — охват и CTR контента, переходы на лендинг
Интерес и вовлечение
На лендинге или в демо пользователь знакомится с идеей «навигации уместности» и понимает, чем сервис отличается от привычных путеводителей. Ключевая метрика — конверсия в начало взаимодействия с продуктом (заполнение заявки на использование), а также время, проведённое на странице
Целевое действие
Пользователь создаёт маршрут, редактирует его и сохраняет для поездки. На этом этапе коммуникация смещается от обещаний к поддержке: сервис объясняет, почему предлагает именно такие варианты. Основные метрики — процент завершённых маршрутов, количество правок и сохранений
Удержание и распространение
Во время поездки пользователь получает рекомендации и делится маршрутом с другими участниками поездки. Метрики этапа — повторные сессии, использование сервиса в реальном путешествии и количество расшаренных маршрутов
Запуск рекламы для теста MVP
Настройки рекламной кампании
Продвижение осуществлялось посредством контекстно-таргетированной (смешанной) рекламы в сервисе Яндекс Директ
Цели — Максимальный охват ЦА, чтобы выявить наиболее заинтересованные сегменты и начать подстраивать дальнейшую коммуникацию под них в первую очередь — Получить первые лиды от наиболее заинтересованных и «прогретых» сегментов аудитории — Лучше понять портрет клиентов, оставивших заявку — Протестировать качество креативов для дальнейшей доработки
Аудитория Подбиралась на основе ЦА, выявленной в ходе количественного исследования. Описание ЦА можно найти выше в этой же главе в блоке «Целевая аудитория»
Основные креативы
Итог теста
В результате пятидневной рекламной кампании удалось охватить 24 731 человек и получить 585 кликов, что соответствует 2,37% CTR — значение в пределах оптимального диапазона для подобных РК, что подтверждает наличие интереса к продуктовому решению.
Также на лендинге удалось собрать 8 заявок на получение первого доступа к продукту после запуска
Выводы
Выводы из теста MVP
— CTR 2,37% (24 731 показ / 585 кликов), значит оффер и креативы понятны, интерес к продукту есть
— 8 заявок, значит спрос подтверждён, но объём лидов пока небольшой: нужно улучшать конверсию лендинга и точнее выделять «тёплые» сегменты
— Яндекс Директ выбран корректно для проверки гипотезы: подходит для быстрого теста спроса и поиска рабочих сегментов, таким образом масштабирование возможно после оптимизации
Что дальше
Следует оптимизировать кампаний по сегментам и попробовать другие площадки продвижения. Возможно, провести A/B-тесты креативов и лендинга, сделать ретаргет на «теплые сегменты», попытаться собрать обратную связь у лидов.
В дальнейшем планируется запуск беты в формате чат-бота в Telegram для уточнения целевых сегментов, роста активации продукта, расширения каналов трафика, масштабирования по сценариям, а также для возможного теста монетизации
