Обучение нейросети: одинокие деревья
(1) Идея
При выборе темы проекта я задумалась о том, как код, искуственное, способно создавать необыкновенные вещи, которые так будут похожи на настоящее, живое. Хотелось совместить организм с некой автономностью. В итоге, для своего проекта я выбрала идею одиноких деревьев. Они ассоциируются у меня с уединением, как физическим, так и духовным, и из-за этого одинокие растения я рассматриваю как сакральный объект, через который осуществляется магическая связь, и человек может слиться с природой и своим подсознательным. Мне хотелось увидеть, как нейросеть справится с запросом: будут ли проблемы при создании подобных изображений, насколько детализированными будут ветки и крона дерева.
(2) Исходные изображения
Для проекта был собран датасет, состоящий из 40 фотографий разных деревьев. Важным критерием было разнообразие в плане цвета изображений и формы растений, чтобы в итоге получить уникальные изображения.
(3) Процесс работы
В своем коде я проводила обучение генеративной нейросети Stable Diffusion, создавая работы с одинокими деревьями.
Промты: «a photo TOK of lonely tree, winter» «a photo TOK of lonely tree, autumn» «a photo TOK of lonely tree, summer» «a photo TOK of lonely tree, spring» «a photo TOK of lonely treem, in small village»
(4) Итог
Результатом является 4 изображений деревьев, которые отражают циклы цветения и увядания дерева. Таким образом, с помощью нейросетей была создана целая жизнь растений, отражённая всего несколькими изображениями. Также было принято решение добавить частичку деревенского пейзажа на фоне в 1 изображение, чтобы показать отдаленность одной жизни от другой.
(5) Вывод
Изображения вышли очень качественными, нет каких-либо изъянов. Они получились очень похожими на настоящие фотографии, выполненные профессионалом. Изначально были сомнения на счёт того, как получатся ветки, однако четко видно как ствол дерева, так и множество веток, а также большое разнообразие цветовых решений. Такие фотографии можно будет использовать для каких-либо проектов в будущем.
