Глава II. Процедурная инфографика: технологии и методы
Original size 768x1024

Глава II. Процедурная инфографика: технологии и методы

PROTECT STATUS: not protected
This project is a student project at the School of Design or a research project at the School of Design. This project is not commercial and serves educational purposes

2.1. Понятие и особенности процедурной графики

Процедурная инфографика опирается на алгоритмы, которые генерируют изображение из описанного набора правил. Вместо того чтобы рисовать каждый элемент, дизайнер задаёт исходные данные, параметризирует последовательность действий и позволяет программе строить результат. Такой подход освобождает художника от рутины: изменив параметр или входной набор, он получает новую версию графики с тем же фирменным стилем. Это особенно важно на телевидении, где инфографика должна оперативно реагировать на обновление данных и сохранять узнаваемость.

big
Original size 2304x1296

Фрактальное дерево и схема процедурной генерации (2015)

Процедурные методы ценят за масштабируемость и гибкость. Одни и те же алгоритмы легко адаптируются для создания сцен разного уровня сложности: достаточно изменить значение случайного зерна или диапазон входных значений. Благодаря иерархическим узлам и атрибутам параметры можно управлять на глобальном уровне — например, изменить цветовую схему сразу во всех элементах. Это повышает производительность и позволяет команде не тратить время на мелкие правки, сохраняя контроль над общим стилем.

big
Original size 2304x2297

Основой процедурного подхода являются правила и функции, которые описывают, как растёт форма или развивается текстура. Алгоритмы на основе случайного шума (например, шум Перлина) строят органичные паттерны, а рекурсивные правила формируют деревья и прочие структуры. Художник определяет набор операций и диапазон случайных факторов, а компьютер выполняет цикл тысячи раз, каждый раз получая уникальные детали. Такая генеративность обеспечивает разнообразие и делает инфографику «живой».

Original size 1280x720

Процедурное моделирование в Houdini (2023)

На телевидении procedural graphics используют для динамичных диаграмм, карт и 3D‑заставок. Узловые системы Houdini или плагинов к Unreal Engine позволяют подключать источники данных — рейтинги, результаты выборов, спортивную статистику — и в реальном времени перестраивать визуал. Программы регулируют плотность и форму объектов, подстраивая композицию под эфирный сюжет. В результате графика обновляется автоматически, оставаясь согласованной с бренд‑буком канала и требованиями прямого эфира.

Original size 600x287

Процедурная оптимизация с помощью Houdini (2020)

Инструменты визуализации, используемые в VP, опираются на фундаментальные решения в области 3D‑графики. Компания Autodesk предлагает комплекс Design Visualization, который позволяет архитекторам и дизайнерам превратить CAD‑данные в реалистичные визуализации. Виртуальный продакшн использует схожие принципы: точные 3D‑модели объектов создаются заранее, текстурируются и освещаются, а затем импортируются в игровой движок для отображения. Это обеспечивает согласованность геометрии и масштаба и позволяет легко передавать проекты между отделами.

Original size 1280x637

Визуализация CAD‑проектов 2025)

2.2. Генеративная графика в ТВ программах

Генеративная графика переносит идеи generative art в телевизионный дизайн. Вместо того чтобы создавать каждую линию вручную, художник задаёт правила и ограничения, а алгоритм строит картинку сам. Меняя набор параметров, можно получать бесконечное число вариаций: все кадры сохраняют фирменный стиль, но никогда не повторяются. Такой подход полезен для заставок, лент новостей и элементов шоу, где нужно оперативно обновлять графику под сюжет.

Original size 1000x1000

Генеративная графика, «Ателье», 2023, Сара Риджли

Генеративные алгоритмы уже приходят в новостные студии. Растущие возможности искусственного интеллекта позволяют автоматически собирать карты, диаграммы и анимации на основе текстовых запросов редакторов. Системы анализируют данные, выбирают подходящий шаблон и генерируют инфографику в реальном времени. Это разгружает дизайнеров и позволяет сделать эфир более динамичным, поскольку оперативное обновление графики становится задачей алгоритма, а не ручной работы.

Original size 1024x585

Генеративная инфографика в новостях (2024)

Практический пример такого подхода — проект «Optimum Optimism», созданный в 2024 году для канала ITV. Художница June Mineyama‑Smithson подготовила набор двухмерных работ, а команда Bluman Associates перенесла их в трёхмерное XR‑пространство. В платформе Notch были настроены параметры цвета, формы и скорости движения, которые операторы могли менять прямо на площадке. Это позволило адаптировать графику под каждый сюжет, сохраняя общий стиль и не останавливая трансляцию.

Original size 1920x1080

Айдентика ITV (2024)

Основой для многих генеративных изображений служат фракталы. Эти структуры строятся по принципу самоподобия: их части повторяют форму целого. Благодаря математической рекурсии можно получать бесконечно сложные узоры, идеально подходящие для фонов и заставок. Фрактальные деревья, снежинки и «губки» демонстрируют, как простые правила рождают богатую визуальную палитру и могут стать основой для телевизионной графики.

Original size 1152x1152

Фрактальные формы (2012)

Другой важный элемент — шумовые функции. Алгоритмы, подобные шуму Перлина, создают реалистичные текстуры облаков, воды и земли. Комбинируя несколько частот и амплитуд, дизайнеры генерируют живые фоны для эфирных программ. Изменяя исходное «зерно», можно получать новые варианты, что помогает освежать оформление без изменения базовых настроек. Шумовые паттерны широко применяются в игровых движках и графических редакторах, откуда они пришли в телевидение.

Original size 503x573

Шумовые паттерны (2015)

2.3. Использование игровых движков для создания графики в прямом эфире

Игровые движки перевернули представление о телевизионной графике: они объединяют трёхмерные модели, освещение, анимацию и эффекты, позволяя получать фотореалистичное изображение прямо на съёмочной площадке. Движок синхронизируется с трекером камеры и данными захвата движения, выводя нужный фрагмент виртуальной сцены на LED wall. Такое мгновенное отображение даёт режиссёру возможность корректировать кадр в процессе записи и сокращает объём пост‑продакшна.

Original size 2304x1537

LED volume studio (2021)

Крупные телекомпании уже построили комплексы, основанные на игровых движках. Так, FOX Sports запустил виртуальную студию для NFL, оснащённую двухэтажным LED‑экраном площадью более 5 тыс. кв. футов и полом‑панелью. Внутри работает 25 экземпляров Unreal Engine, собранных в кластеры для бесперебойного рендеринга, семь AR‑готовых камер и система трекинга StypeLand. Такой парк позволяет переключаться между виртуальными камерами и накладывать AR‑графику в режиме реального времени, создавая для ведущих фотореалистичную среду с корректным освещением.

Original size 960x540

Виртуальная студия FOX (2025)

Пример масштабного внедрения VP в спортивных эфирах — студия Stage B канала FOX Sports. По данным NewscastStudio, площадка оснащена 5 130 кв. футов LED‑экранов, 25 игровых движков Unreal для кластерного рендеринга и семью AR‑готовыми камерами. Использование технологии GhostFrame позволяет одновременно выводить до четырёх изображений на 240‑герцовом LED‑экране, что важно для многокамерных трансляций с виртуальными объектами. Это позволяет переключаться между ракурсами без артефактов и создавать сложные многослойные сцены в прямом эфире.

Original size 1024x576

Студия B (2025)

Другой пример — создание тематических заставок для Чемпионата мира по футболу, описанный в блоге Unreal Engine. Студия KéexFrame разработала визуальные фрагменты для телетрансляций, используя движок для стилизации освещения и атмосферы, чтобы вписать игроков и логотипы турнира в единую графическую концепцию. Благодаря процедурам окружение можно было менять за минуты, а не недели, что позволило быстро адаптировать заставки под разные матчи и команды.

Original size 1920x1080

Спортивная заставка (2025)

Движки используются не только в спортивных трансляциях. Телеканалы применяют их для прогнозов погоды, ток‑шоу и развлекательных программ. Креативные студии собирают ролики полностью внутри Unreal Engine: например, к чемпионату мира по футболу 2022 года компания KéexFrame создала кинематографичную заставку, подбирая освещение и материалы прямо в движке. Новостные сети используют движки для построения студийных фонов и диаграмм, которые обновляются вместе с данными, что делает эфир динамичным и интерактивным.

Original size 1920x1080

Реал‑тайм ролик для ЧМ‑2022 (2023)

Интеграция игровых движков даёт ощутимые преимущества: фотореалистичные материалы и корректный свет улучшают картинку, а рендеринг в реальном времени сокращает время на пост‑обработку. Поддержка DMX и стандартных кодеков упрощает интеграцию в эфирную инфраструктуру. В то же время такие системы требуют мощных графических станций, квалифицированной команды и надёжного резервирования, чтобы исключить сбои. Несмотря на сложности, потенциал движков огромен: они делают студии интерактивными и ускоряют выпуск телеграфики.

Original size 832x513

Облачная система шаблонов с графикой телевизионного качества (2021)

Платформа LIGR Systems предлагает облачные решения для спортивной графики и рекламных вставок. Она позволяет небольшим студиям и клубам интегрировать live‑статистику, секундомеры и спонсорские баннеры прямо в трансляцию. Благодаря автоматизации и удалённому управлению даже локальные телеканалы могут создавать профессиональную картинку, сопоставимую с крупными сетями, а бизнес‑модель основана на подписке, что снижает входной порог.

Original size 1480x920

Спортивная графика в облаке (2025)

Глава II. Процедурная инфографика: технологии и методы
Chapter:
1
2
3
4