Обучение генеративной нейросети под стиль художника М. В. Нестерова
Концепция
Цель данного проекта — обучение генеративной нейросети созданию изображений в стиле русского художника Михаила Васильевича Нестерова.
Художественный стиль Нестерова отличается особой поэтичностью и духовностью, его картины часто отсылали к христианской тематике. Действующими лицами картин Нестерова чаще всего становятся монахи, ангелы, прочие религиозные фигуры. В одеждах героев читается аскетичность и скромность, а на их лицах замерло выражение благоговейного смирения. При этом, Нестеров тяготел не только к религиозным мотивам, но и к портретной живописи, в частности рисуя много собственных автопортретов. Однако, даже в его собственном лице на его картинах читается что-то высокодуховное.
Вот несколько работ художника, наиболее ярко отражающих его стиль:
Кроме указанного выше, отличительный стиль Нестерова характеризует конкретная цветовая гамма — все картины выполнены в меланхоличных и спокойных тонах, полотна изобилуют оттенками зеленого цвета. Местом действия большинства картин являются открытые природные локации, такие как леса, луга и реки.
Картины, приведенные в пример, были использованы в качестве исходных изображений для обучения нейросети.
Все использованные изображения: https://drive.google.com/drive/folders/1uukPjzDlQ18N9KjJSyHkhkRybJkBw8Ad
Описание применения генеративной модели
Модель базируется на stable-diffusion-xl-base-1.0 (SDXL) Ссылка на нее: https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0
Работа с генеративной моделью
Используемые в ходе обучения вариации промптов:
Гугл-диск с кодом и изображениями: https://drive.google.com/drive/folders/1V3FohQ6W5I9tcmLJlKUTJ292cz0XFmcf
В ходе работы генеративной модели удалось без проблем воссоздать уникальный стиль Михаила Нестерова. В новых изображениях сохранилась как аутентичная цветовая палитра, так и привычные сюжеты. Даже воссозданный ИИ автопортрет художника в пальто и шляпе напоминает оригинальное изображение.
Слева: «a painting of a girl with a long hair and white dress, standing in front of a lake and river»; Справа: «a painting of a group of people standing in front of a church»
Слева: «a painting of a woman in a white dress»; Справа: «a painting of a man in a black suit and hat, brown dog nearby»
Слева: «a painting of two women in black robes in garden»; Справа: «a painting of an old menat a table with a book, cat nearby»
Слева: «a painting of people in the snow»; Справа: «angels in garden, an oldman nearby»
Помимо классических «Нестеровских» сюжетов, мне также было любопытно добавить в изображения современных деталей. Прописанные в промптах команды позволили добавить в картины сюжетной эксцентричности, не отходя от заданного визуального стиля. Таким образом нейросеть создала изображения ангелов, листающих смартфоны, гигантских зайцев и крестьянских девушек на мотоциклах.
Слева: «painting of a kid with a laptop»; Справа: «painting of an angel, sitting on a bench with a smartphone, black cat nearby»
Слева: «painting of a woman in a white dress riding a motocycle»; Справа: «a painting of hare in a lake»
Таким образом, генеративные нейросети позволяют воссоздавать стили великих художников прошлого, как бы «оживляя» авторов, но при этом сохраняя культурное наследие и делая искусство доступным для каждого желающего. Искусственный интеллект открывает возможности для творчества, обучения и переосмысления классических визуальных стилей в современном контексте.
